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Meta 大裁员，华人科学家田渊栋受波及下载方式:

①通过浏览器下载

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Meta 大裁员，华人科学家田渊栋受波及安装步骤:

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🌰🦘🏂第五步：🦘启动软件：安装完成后，通常会在桌面或开始菜单创建软件快捷方式，点击即可启动使用Meta 大裁员，华人科学家田渊栋受波及软件。

🎋🏋️🐮第六步：🏈更新和激活（如果需要）： 第一次启动Meta 大裁员，华人科学家田渊栋受波及软件时，可能需要联网激活或注册。 检查是否有可用的软件更新，以确保使用的是最新版本，这有助于修复已知的错误和提高软件性能。

特别说明：Meta 大裁员，华人科学家田渊栋受波及软件园提供的安装包中含有安卓模拟器和软件APK文件，电脑版需要先安装模拟器，然后再安装APK文件。

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> 厂商新闻《Meta 大裁员，华人科学家田渊栋受波及》特朗普继续对日本施压：日本需要开放市场 时间：2025-11-01 12:31

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雷峰网讯 一觉醒来，Meta 裁员 600 人。

据 Axios 报道，Meta 本周二从 Super Intelligence（超级智能）团队的数千个岗位中裁撤了约 600 个，涉及 FAIR AI 研究、产品相关 AI 以及 AI 基础设施部门，但最新成立的 TBD 实验室将不受影响。

继天价抢人之后，此次裁员成为了扎克伯格对 Meta AI 研究团队进行重组的后续动作。基础理论研究等团队的收缩之下，伴随着 TBD 实验室的进一步扩张。这颗超级智能战略的主引擎，或将迎来 Meta 的进一步加注。

裁撤约六百岗位，“官僚化”或成诱因

当地时间周三下午，华人 AI 明星、原 FAIR 研究科学家总监田渊栋在推特表示，包括自己和自己团队在内的多名员工已被 Meta 超级智能团队此次裁员行动波及。

作为 AI 领域顶尖人才之一，田渊栋这条推特下秒变“招聘现场”。

美国风投机构 South Park Commons 创始人 Joshua Penman 在线约聊，称正在组建相关实验室。

更有前同事直接发出邀请，“以前都是 Meta 人。”

田渊栋出生于上海，本硕均毕业于上海交通大学。完成硕士学业后他进入美国卡内基梅隆大学机器人研究所深造，并于 2013 年获得博士学位。

他的研究方向聚焦强化学习、大模型高效训练与推理、AI 可解释性等领域，曾获得国际计算机视觉大会（ICCV）马尔奖荣誉提名和国际机器学习大会（ICML）杰出论文荣誉提名。

博士毕业后，田渊栋曾短暂加入 Google 无人驾驶团队担任软件工程师，随后便加盟 Meta（原 Facebook），长期任职于 Meta AI Research（FAIR）部门。

在 FAIR 担任研究科学家总监期间，他领导的团队专注于让 AI 实现复杂推理和拥有规划能力。田渊栋本人主导了 Meta 的一系列前沿研究项目，包括内存高效训练方法 GaLore、整合快慢思考的 Dualformer 模型以及开创性的连续思维链（Coconut） 范式，是 Meta 在 AI 基础研究领域的重要领军人物之一。

值得一提的是，在 DeepMind 的 AlphaGo 之前，田渊栋团队就开发了围棋 AI "Dark Forest"，达到顶尖业余棋手水平。此后，其团队基于 AlphaGo Zero 算法完成了开源复现项目 ELF OpenGo，仅使用单 GPU 即可战胜世界顶级人类选手。

除了田渊栋，还有多位 AI 科学家表示受到此次裁员影响。

Meta GenAI 部门研究员 @Xianjun Yang发文称：“我今天被Meta解雇了。作为一名研究科学家，我的论文昨天刚刚被传奇人物 @johnschulman2和Nicholas Carlini引用。”

AI 学者 @Jiaxun Cui 也转发了田渊栋的推文，表示“Meta 为鱿鱼游戏疯狂了！今天很多博士生应届生的账号被停用（我也受到了影响）。”

据报道，Meta 正鼓励被裁的员工申请公司内部其它职位，并预计大多数员工“将能在公司内部找到新的岗位。”

此次裁员的原因或许是 Meta 认为其长期投入的人工智能研究正变得过于官僚化，希望通过此次重组打造更灵活高效的运营模式。

“通过缩减团队规模，决策所需的沟通将减少，同时每位成员的职责将更加明确，从而拥有更大的发挥空间和影响力。”在一份内部备忘录中，Meta 首席人工智能官 Alexander Wang 如此解释此次裁员的原因。

Super Intelligence 团队重组，为 AGI 让路

受此次裁员影响最大的部门为负责基础理论研究的 FAIR AI 以及 AI 基础设施和产品团队，相较之下，最新成立的 TBD 实验室则不受影响。

该实验室规模仅数十人，但人才密度极高，多为来自 Google、OpenAI、苹果的顶级专家。目前 TBD 实验室由 Alexandr Wang 直接领导，以开发下一代大语言模型、实现个人超级智能为目标。

数月前扎克伯格在硅谷掀起天价抢人大战，招揽的专家人才即大多进入了这一部门。这个小而精的团队就像是扎克伯格“超级智能愿景”的技术引擎，押在 TBD 实验室身上的筹码，无一不是 Meta 在未来 AGI 竞赛中地位的赌注。

有消息人士透露，扎克伯格仍未停止为这一团队抢夺 AI 领域的顶尖人才，Meta 最近聘请了 OpenAI 研究科学家 Ananya Kumar，更早之前还在接触 Thinking Machines 联合创始人 Andrew Tulloch。

一边是在 AI 基础设施、产品团队这些“边缘部门”大举裁员，另一边是作为 Meta 技术引擎的 TBD 实验室不仅未受到波及，甚至还在 Meta 的支持下继续招兵买马。团队重组的意图已经无比明显：有限的资源要为 AGI 愿景铺路。在这一目标之下，AI 基础设施、基础理论研究乃至产品团队都要为 Meta 科研能力塔尖上的 TBD 实验室让路。

而真正的团队重组甚至比想象中开始得更早。

今年四月 Meta 发布的 Llama-4 模型不及预期，直接导致了扎克伯格对公司现有 AI 研究模式的怀疑，为此亲自下场组建了一支精英化的 Super Intelligence 团队。这个团队直接向扎克伯格汇报，从建立那天起，他们的任务就是赶超 OpenAI、谷歌等一众竞争对手。

不久前发布的 GPT-5 撞上了一道不可见的智能上限，但今天看起来这反而更加坚定了扎克伯格的决心。和 OpenAI 近几个月在 AI 硬件等消费级产品上的积极布局不同，Meta 此次团队重组无疑是为 AGI 再下一轮重注之前的准备。而从扎克伯格拿着天才名单天价挖人的那天起，此次裁员就已经埋下了伏笔。

Meta 的超级智能军备竞赛或许已经无暇顾及开放式的基础理论研究，以至于 Alexander Wang 会认为强如田渊栋的研究也是一种非必要。

田渊栋有了，Lecun 还会远吗？关于 Lecun 的各路小道消息齐飞，不知道这位 FAIR 研究院的创始人还能在 Meta 留多久呢。

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